北大人民医院原院长:中国现在的AI医疗发展有“四大错位”

 商业新闻     |      2019-10-22 18:59

原标题:北大人民医院原院长:中国现在的AI医疗发展有“四大错位”

南都讯 见习记者陈志芳 10月17日,2019中关村论坛在北京举走。在“智能 健康”分论坛上,北京医师协会副会长、中国医学装备协会数字医疗分会会长、北京大学人民医院原院长王杉说,现在,中国AI医疗发展有“四个错位”,别离在行使场景、商业模式、数据质量和相关人造智能政策四个方面。

第一个“错位”是行使场景题目。王杉说,现有的人造智能产品并异国已足许多临床需求,“许多的(AI医疗)产品出来以后,都是IT人本身起劲。”全国政协委员吴浩认为,AI医疗要做到真切的医工结相符。他曾教过钻研人造智能可穿戴设备的弟子,该弟子并不是IT专科的,但经历专科医疗知识,能够分析临床需求,设计并转化成IT人士能理解的行使场景,IT人士也必要理解医疗卫生场景。

第二个“错位”是商业模式题目。王杉说, 特朗普呼吁将利率降至零以下:吾们答比别人少付利休投资人更多投资在AI技术上,而不愿投资在医学技术四周。王杉举例说,IBM旗下的沃森健康(Watson Health)就消耗大量经费,购买各栽临床原料,包括生活习气等一系列的全生命周期数据,另外AI医疗的发展也必要大夫和护士等专科人员对医疗数据进走标注。

第三个“错位”是数据质量题目。王杉说,AI医疗所需的数据质量与实际获得的质量产生了“错位”。在今年6月的北京大学前沿交叉学科钻研院的商议会上,王杉外示,现在各大医院的数据均为非标准化的数据,必要有强制性的医疗健康数据标准进走规范,才能拥有高质量的人造智能产出。

第四个“错位”是相关人造智能政策题目。王杉认为,中国仍缺失相关的人造智能政策。王杉曾说过,尽管中国鼓励发展互联网医院,但吾国现有的医院机构管理手段并异国与互联网医院管理相关的法规条例,所以,互联网医院在审批、运营、管理等实际操作中难得重重。

王杉还向与会人士挑出了题目——AI技术和医疗知识如何转化融相符?以及分别栽族、国家的人的医疗数据、经验等如何结相符发展?

以色列理工学院常务副校长亚当·施瓦茨说,欧洲开起了一栽趋势,让技术人员在医院做事两年,达成跨界学习凶果。同时,亚当·施瓦茨认为,答在医学哺育中融相符工程学模块,才能实现更益的一体化。

IBM大多化区域始席顾问李明指出,分别医院和大夫的需求分别,国内外的药物行使、用法习气和指南规范也分别。在中国,相较于高端医院,普及下层医院偏重解决实际题目,所以,中国的AI医疗要做到本土化,不光是学习国外最先辈的临床实践。

编辑:蒋琳